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神经元细胞工作模型以及数学建模
阅读量:4080 次
发布时间:2019-05-25

本文共 679 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

接着上次讲过的人工智能入门,对人工智能做什么、研究目标有了大概的了解。今天继续深入。

1:先回顾下之前讲的,人工智能就是以人工的方式让机器具备智能。智能是一种行为,这种行为和人的大脑有关,而大脑中主要负责这些行为的是神经元细胞,那么就是研究大脑中神经元细胞的工作原理,去作用于机器,让机器具备这种智能行为。

2:在大脑中,神经元主要集中在大脑皮层上。大脑皮层是一块区域,有视觉去、听觉区域等,每个区域分块的连接在一起。侧面看有6层,每层中有插进去的柱状组织,称为神经柱。

3:神经柱的工作原理是一层一层网上传输底层的输出,最终到对应的功能区进行处理,最后在统一处理,对外界的感受做出应对。

4:神经元细胞结构:

对于神经元细胞的结构大家高中课本都详细的学过,这个地方不做详细解释,主要介绍几个部位。细胞核:每个细胞都会有的,不多说。树突:接受来自其它神经元细胞的输入。轴突:传输当前神经细胞的感受。突触:在轴突和树突尾端都有的,里面有神经递质,神经元之间信息的传输就是靠这些神经递质。神经元细胞的特点是:多输入,单输出。在输入与输出之间会经过细胞核等的一些处理。

5:神经元细胞模型的建立。模型的建立主要依据的是多输入单输出,并且在输出与输入之间会进行一些处理。简单可以概括为下:

有多个输入x1,x2…xn,由于有调整所以对应w1,w2…wn为权重,b为人工输入,然后输出。由于是多输入单输出,很明显输出函数应该这么写:

至此完成了神经元细胞的工作机制的数学模型的建立。

6:根据具体的工程应用不同f有多种形式,比如线性函数,分段函数,sigmod等函数。

 

 

转载地址:http://olini.baihongyu.com/

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